记得小时候看《钢铁侠》，托尼·斯塔克的AI帮手贾维斯老是让我们爱慕不已；《机械公敌》里，机械人管家，和人类协调共处。那时候，我们都感觉这是高不可攀的科幻场景。

　　就像Kevin说的：现正在恰是最好的时代。AI给了我们一个史无前例的机遇，让我们可以或许冲破本人的，创制更大的价值。

　　但最环节的改变，是他对本人价值的从头定义。Kevin不再把本人局限正在一个代码书写者的脚色里。我现正在更像是一个处理方案设想师，他如许描述本人的改变，AI确实能写出优良的代码，但它不懂得贸易逻辑，不睬解用户的实正在需求。这恰好是人类最贵重的价值所正在。当我认识到这一点时，我找到了本人正在AI时代的定位。我起头关心更宏不雅的问题：若何设想一个实正处理用户痛点的系统？若何让手艺创制现实的贸易价值？这些都是AI无法代替的。

　　成立劣势：取其惊骇AI，不如把它变成本人的劣势。就像Kevin说的：当其他人还正在担忧被代替时，我曾经让AI成为了我最得力的帮手。

　　想象一下现代的平易近航客机。虽然90%的飞翔时间都是从动驾驶，但这并没有让飞翔员赋闲。相反，优良飞翔员的待遇反而水涨船高。为什么？由于正在这个高度从动化的系统中，人类的判断力、决策力和应急能力变得愈加宝贵。

　　有了如许的认知，Kevin起头了本人的进修路程。这个过程并不轻松。刚起头实的很坚苦，他坦言，就像进修一门全新的言语，你需要改变固有的工做体例，顺应一种全新的思维模式。良多次我都思疑本人能否走错了。但我告诉本人，这种改变是需要的。慢慢地，一个月后，我能完成是以前三倍的工做量。

　　你晓得最的是什么吗？Kevin说，Jack其实是我们团队里经验最丰硕的法式员之一。若是他情愿拥抱变化，他的经验天性够和AI东西完满连系，创制出更大的价值。

　　这个事理同样合用于AI时代。OpenAI的o3模子展现出了惊人的编程能力，但它永久无法替代人类正在计谋决策、立异思维和复杂问题处理方面的能力。

　　Kevin出格提到了一个细节。正在开辟过程中，他发觉AI不只能写代码，还能充任思维伙伴。有时候我会让AI饰演分歧脚色，好比平安专家、机能优化师、用户体验设想师，和它们进行思维风暴。这些会商往往能激发出良多新的设法。这个项目标成功让Kevin正在公司声名鹊起。不只获得了晋升，更主要的是，他开创了一种新的开辟模式。现正在，公司的良多团队都正在进修他的方式。但另一个故事，却让人唏嘘不已。

　　谜底曾经很清晰了：由于他们率先看到了这场变化的素质，并采纳了步履。他们不是正在取AI合作，而是学会了取AI协做。他们不是正在担忧被代替，而是正在思虑若何操纵AI创制更大的价值。

　　找准定位：正在AI时代，最的不是被AI代替，而是被那些长于利用AI的人代替。要自动寻找人类奇特的价值所正在，好比创制力、同理心、计谋思维等。

　　这两个判然不同的故事，活泼地展现了AI时代的一个环节谬误：手艺本身既不是救世从，也不是终结者，环节正在于利用它的人。那些可以或许取AI良性互动、持续进修和顺应的人，往往可以或许获满意想不到的成功；而那些由于惊骇或惰性而改变的人，最终可能会被时代裁减。

　　最后的转机发生正在他的认知层面。当其他人还正在不安的时候，Kevin曾经看到了这项手艺的素质。这让我想起了电力的发现，他说，其时良多人也担忧电力会导致大规模赋闲。但汗青告诉我们，电力沉塑了整个工业系统，创制了更多的机遇。AI也是一样，它不会覆灭人类的价值，而是会成倍放大那些懂得使用它的人的能力。

　　合理我们聊天时，他的手机打开是关于o3模子更多细节的报道：正在GPQA科学推理测试中取得了87。7%的惊人成就，远超其他模子（如Gemini Flash 2的62%）和前代o1模子的78%；正在软件工程SWE-bench验证测试中创下71。7%的新记载；正在FrontierMath测试中，精确率从2%提拔至25%；正在ARC测试中更是达到了接近90%的高分。

　　你晓得我看到了什么吗？他放下手机，眼里闪着光，我看到了一个史无前例的机遇。这不是裁减赛，而是一场庞大的升级。那些懂得若何把握这项手艺的人，将会获得超乎想象的能力提拔。

　　看到这些数据，Kevin身边的良多同事都慌了。有人起头担忧本人的工做会被代替，有人考虑转行，还有人干脆选择了消沉期待。但小张的反映却让我印象深刻。

　　持续进修：手艺永久正在成长，要连结进修的习惯。按期关心AI范畴的最新进展，尝试新的东西和方式，不竭优化本人的工做流程。

　　营业流程AI优化 提拔运营效率 降低人力成本 定制AI使用开辟 场景化处理方案 快速交付落地 AI转型征询规划 专业评估诊断 精准转型方案？。

　　Kevin的成功和Jack的失败，就像一面镜子，照出了AI时代的两种命运。这不只仅是关于手艺的故事，更是关于人若何面临变化的。

　　周五，OpenAI发布了最新一代AI模子o3及其精简版o3-mini，整个科技界为之震动。这个模子不只正在编程范畴展示出惊人实力，正在科学推理、数算等多个范畴都实现了质的飞跃。更令人震动的是，它正在未见过的编程竞赛中达到了跨越2700分的程度，超越了包罗Jakub Pachoki正在内的诸多顶尖法式员。

　　创制价值：，手艺只是手段，创制价值才是目标。要思虑若何操纵AI来处理现实问题，提拔工做效率，创制更大的价值。

　　当我问及对将来的见地时，Kevin显得很乐不雅：我认为我们正坐正在一个新时代的入口。就像工业改变了人类的出产体例，AI将改变人类的思维体例。确实，从汗青的角度来看，每一次手艺都创制了新的机遇。昔时电脑方才普及时，也有人担忧会被代替。但事明，电脑不只没有削减就业，反而创制了更多的工做机遇。

　　一位资深机长告诉我：从动驾驶系统确实能处置大部门常规飞翔使命，但实正的价值正在于那些很是规环境。当碰到告急环境时，经验丰硕的飞翔员能正在几秒钟内做出准确的判断，这是任何从动系统都无法替代的。

　　这是方才和一个法式员伴侣的对话。他的焦炙源于OpenAI最新发布的o3模子：正在编程竞赛中超越世界法式员，正在科学推理测试中打破记实，连数学能力都突飞大进。这个每月只需2000美元的AI，正正在悄然着很多高薪工做的价值壁垒。

　　理解素质：AI的素质是东西，而不是敌手。就像显微镜加强了人类的视觉能力，AI加强的是人类的智能处置能力。环节是要学会若何操纵这个东西。

　　客岁岁首年月，Kevin他们公司接到了一个棘手的项目。这是一个金融科技范畴的立异项目，需要开辟一个智能风控系统，不只要处置海量的汗青数据，还要实现及时的风险预警。按照保守开辟模式，这种复杂度的项目凡是需要一个五人团队工做三个月，并且还不必然能质量。但正在和AI的共同下，Kevin仅用了三周就完成了项目标第一个版本。

　　AI那么强大，我们迟早要被代替，现正在学什么都没用。这是他的尺度回覆。每次有人他测验考试新手艺，他城市摆摆手说：归正都是给AI打工，何须呢？跟着时间推移，Jack的手艺逐步掉队。他仍然着保守的开辟体例，用着老旧的东西，效率天然比不上那些善用AI的同事。客岁岁尾，他的恶梦终究成实——他被公司裁掉了，缘由是效率太低。更具意味的是，接替他的不是AI，而是一个比他年轻的法式员。但他通晓AI协做，可以或许事半功倍。

　　可谁能想到，这个遥远的将来，正在2024年的今天，俄然变得如斯实正在。当OpenAI的o3模子横空出生避世，当一个AI系统的能力超越了大大都人类时候，当月成本只要8000的AI能够完成一个应届生的工做量。。？。

　　最奇异的是，Kevin回忆道，这个版本的质量反而比保守开辟更好。由于AI可以或许处置大量反复性的工做，让我有更多时间思虑架构设想和用户体验。好比说，AI能够帮我快速生成尺度化的代码、编写单位测试、识别潜正在的机能瓶颈。这些本来需要花费大量时间的工做，现正在几分钟就能完成。

　　这让我想起了另一位伴侣Jack的。同样是法式员，同样面临AI的冲击，但他选择了完全分歧的道。

　　从小事起头：不要期望一蹴而就。能够从简单的使命起头，好比利用AI来协帮文档编写、代码审查等。跟着经验的堆集，逐渐拓展到更复杂的范畴。

　　这是我第一次如斯曲不雅地感遭到，科幻片子里的场景正正在变成现实。但取片子分歧的是，现实中的AI来得更快、更猛，也更具性。正在这场变化中，有人看到了，有人却看到了机遇。

　　AI时代也是如斯。它确实会改变一些工做的性质，但同时也会创制新的机遇。环节是我们若何顺应这种变化，若何抓住这些机遇。回到开首的问题：为什么那些拥抱AI的人正正在赢正在起跑线上？